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论文查重系统在处理图片中的文字时，确实有一定的能力进行识别，但这主要取决于查重系统的技术能力和图片的清晰度、格式等因素。以下是对这一问题的详细分析：

论文查重系统在识别和处理图片中的文字方面，主要依赖于光学字符识别（OCR）技术。OCR技术能够将图片中的文字转换成电子文本，这样查重系统就能对这些文本进行比对和分析。

虽然OCR技术在识别文字方面已经相当先进，但并不是百分之百准确。有时候，OCR技术可能无法正确识别某些字体、倾斜或模糊的文字，这可能会导致查重系统误判或漏判。

不同查重系统对图片格式的要求可能有所不同。一般来说，常见的图片格式如JPEG、PNG等都能被查重系统处理，但特定格式的图片可能需要转换为通用格式才能被识别。

论文查重系统会尝试识别图片中的文字，但具体能否成功识别以及识别的准确度，取决于查重系统的技术能力、图片的清晰度和格式等多个因素。因此，在撰写论文时，作者应注意避免将大量关键性文字信息以图片形式呈现，以免因OCR技术识别不准确而导致查重结果异常。同时，在提交论文前，作者可以自行使用OCR软件对图片中的文字进行识别并校对，以确保查重结果的准确性。

需要注意的是，不同查重系统的具体规则和算法可能有所不同，因此在实际操作中应仔细阅读查重系统的使用说明和要求。