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随着互联网的迅猛发展，学术界也面临着一个严峻的问题，即学术不端行为的增加。其中一种常见的学术不端行为就是抄袭。为了遏制这一现象，论文查重系统逐渐成为各高校和学术机构不可或缺的工具。然而，一个关键的问题是，论文中引用的数据是否应计入重复率。下面就来了解下这个问题。

首先，我们需要明确引用的概念。引用是指在论文中提及他人的研究成果，并给出相应的引用格式。引用是学术研究的一项重要要素，可以使读者了解到相关前人研究的成果，并为自己的研究提供依据。然而，在查重系统计算相似度时，是否将引用的数据计入重复率却引发了一些争议。

支持将引用数据计入重复率的观点认为，论文撰写应该以原创性为基础，而不是简单的复制粘贴。引用他人的研究成果是充分尊重原作者的知识产权和努力，并为自己的研究提供支持。因此，引用数据如果被视为重复，可以有效鼓励作者更加注重原创性，避免滥用引用的现象。

然而，将引用数据计入重复率也存在一些问题。首先，引用是学术论文的基本规范，其目的是为了维护学术诚信。如果将引用数据计入重复率，可能会造成误导和不公平的判定。其次，引用的数量与论文的质量并无直接关系。论文质量的好坏应该通过论文的创新性、逻辑性和实证分析等方面来评判，而不是简单地通过重复率来决定。

综上所述，是否将论文中引用的数据计入重复率是一个复杂而有争议的问题。尽管有支持将引用数据计入重复率的观点，但考虑到引用的特殊性和论文质量的多样性，我们建议不将引用数据计入重复率。相反，学术界应继续加强对学术不端行为的监督和追究，推动学术诚信的构建并培养学术道德。只有这样，我们才能共同促进学术界的繁荣和进步。