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随着互联网的发展，研究生毕业论文的抄袭问题日益严重，查重成为了必不可少的一项工作。然而，在进行论文查重时，由于表格数据重复的问题，会对查重系统造成干扰，从而导致查重结果不准确。因此，如何有效处理表格数据重复成为了一个重要的研究方向。

通常情况下，重复的表格数据可能会给查重系统带来两个主要问题：一是重复数据会使得重复区域的相似度过高，从而导致查重系统判断为抄袭现象；二是重复数据可能会导致查重系统无法准确计算相似度，从而影响最终的查重结果。

为了解决表格数据重复的问题，提出了一些方法。首先，可以通过识别和剔除重复的表格数据，减少重复区域的相似度。其中一种方法是利用图像处理技术，对表格数据进行分析和比较，找出相同的部分并进行剔除。另外一种方法是利用文本挖掘技术，对表格中的文本进行预处理，去除重复的关键词和短语。

其次，还可以对表格数据进行降维处理，减少重复数据的影响。通过对表格数据进行特征提取和降维处理，可以将表格数据转化为更为简洁的表示形式，从而减少数据的冗余性。

此外，还可以通过优化查重系统的算法来处理表格数据重复。例如，可以对查重算法进行改进，增加对表格数据的处理能力，使得查重系统能够更准确地判断和处理重复的表格数据。

综上所述，针对论文查重时表格数据重复的问题，可以通过识别和剔除重复数据、进行降维处理以及优化查重系统的算法等方式来解决。这些方法可以有效提高查重系统的准确性，为高质量的研究生毕业论文提供保障。