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知网小分解论文查重系统是一种用于检测研究生毕业论文的抄袭和重复内容的工具。本文下面通过对该系统的准确性进行了评估和探讨。

首先，研究者对该系统进行了深入的了解和分析。系统依靠知网文献数据库作为数据源，通过分解论文中的文字，对每个单词和词组进行比对和匹配，以检测论文中的相似内容和可能的抄袭行为。该系统具备自动识别和过滤引用文献的能力，并可以根据用户的需要选择具体的查重模式和设置。

其次，研究者使用了一批已知的原创和抄袭论文进行了实验。实验结果表明，该系统在检测抄袭和重复内容方面表现出较高的准确性和鲁棒性。对于大部分的抄袭行为和重复内容，该系统能够准确地识别并给出相应的报告。

然而，该系统仍存在一些局限性。首先，对于一些改写或重新组合句子的情况，该系统可能无法准确检测出抄袭行为。其次，由于依赖于知网文献数据库，该系统可能无法覆盖所有的文献资源，从而限制了其查重的准确性和全面性。此外，该系统在处理大规模数据时可能会面临一定的计算和处理时间上的挑战。

综上所述，知网小分解论文查重系统在检测研究生毕业论文的抄袭和重复内容方面具备较高的准确性和鲁棒性。然而，其准确性受限于对改写和重新组合句子的识别能力，且受限于知网文献数据库的资源覆盖情况。未来的研究可以进一步改进该系统的算法和提升其覆盖范围，以提高查重的准确性和全面性。