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问：毕业论文写人脸识别,用的是别人训练好的模型能行吗答：可以。
毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。
毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。问：基于属性的人脸识别的课题，即根据人脸低层特征提取高层的属性特征(如性别、年龄、肤色、种族、发型等)答：课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。这是理论基础。
实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。
如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。
PS: 你得问得具体点才好回答呢。。答：你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，
最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？
然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。答：除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。
如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发发论文，matlab会比较快。
人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。问：毕业答辩时老师会问什么问题?我做的是人脸识别算法方面的论文答：＝＝你是本科还是硕士啊
论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……
问题比如：你采用了哪种人脸识别算法
你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里
可能还需要做一些实验收集下数据来对比
说明算法在改进后对性能有了提升)
新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)
分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求
毕竟图像分析很占空间)
然后是怎样进行优化的
实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC
Irvine
Machine
Learning
Repository
下面会有CMU
Face
Images
大家一般都用这个库来作为样本)
怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)
如果是模式识别的话
还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)
训练样本采用的什么算法
实验的识别率是多少
算法的性能是不是稳定……
＝＝我想到的都是本科的问题
如果是研究生的话可能还会问的更难