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　　摘 要：大数据分析是电子商务发展的基础，也是未来信息化发展的主要方向。虽然我国的电子商务市场规模已经很大，但是电商大数据的质量问题却一直存在。如果不能切实有效的解决电商大数据质量问题，将会严重影响我国的电子商务产业发展，因此针对我国电商大数据质量问题深层次研究，对实现大数据的准确、全面、有效、快捷地传递有重要意义。

　　关键词：电子商务;大数据分析;质量问题

　　电商大数据是电商产业发展的重要引擎与提升动力，但是目前我国电商大数据质量存在很多问题，急需进行改进和完善。对目前我国电商大数据发展过程中存在的质量问题进行深入分析，能够有效促进我国电商产业的健康有序发展。

　　1 电商大数据发展现状

　　1.1 大数据对电商的影响加大

　　网络的快速发展，已逐渐渗透于人们的日常生活中，现今无论是人们工作，还是学习等，都已离不开互联网应用，而互联网的崛起，也给各行各业带来新的生机，以互联网为核心的大数据科技在电商企业中更是得到了广泛的应用，通过利用大数据科技对市场要素展开分析，从而时刻掌握经济走势，成为电商企业增强竞争力的重要手段。

　　1.2 大数据加速渗透进人们的生活

　　虽然大数据科技在我国得到了飞速的发展，且广泛得以应用，但我国大数据市场起步较晚，市场不够完善，仍处于一个初期发展的阶段，以至于大数据市场发展面临诸多挑战。从当下我国大数据市场的现状来看，面临的主要问题包括数据技术水平不高，数据资源不够等，且与此同时，我国针对大数据发展所制定的相关政策及法律法规也不够完善。

　　1.3大数据成为电商的的基础设施

　　大数据是现今电商的基础设施，且也是推动市场变革的重要手段。就我国最大的电商也起阿里巴巴来看，其在多项领域都构建了庞大的数据库，包括金融、文化、物流等，但阿里巴巴所构建的数据只在内部实施共享。要想大数据发挥真正的作用，只有做到数据的流通和外部共享才能实现，才能让大数据技术更好的服务于市场经济。

　　2 电商大数据质量问题分析

　　2.1 电子商务中大数据统计口径不统一

　　现如今在电子商务中，大数据统计口径尚未实现统一。根据相关统计显示，目前我国很多电商企业仍采用的是大平台信息化建设模式，该种模式就是将电商企业所涉及到的所有业务融合到一个信息化平台当中，而随着大数据的不断发展，显然这种模式已无法满足电商企业的发展需求。这种模式的核心理念为“数据打击中，业务一体化”，仍能一定程度提高数据分析的水平，完成定量与定性的分析预测，但在核心思想下所形成的各项数据统计口径均不统一，也就导致无法实现事前、事中及事后的分析。

　　2.2 电子商务中大数据失真问题严重

　　随着数据的不断增加，一些失真的数据很可能会流入其中，一旦发生这种情况，那么就会影响到数据分析结果的准确性。大数据具备多样性的特征，这种特征是指数据信息会来源于不同的渠道，当这些不同渠道的信息集中到一起后，会导致数据的复杂程度逐渐增加，最终会致使分析结果错误的几率变大。随着我国大数据市场的逐渐发展，因受到技术、市场环境等各项因素的影响，大数据失真问题也越发严重，严重阻碍了大数据在我国的发展及应用。

　　2.3社会信用体系不健全

　　社会信用体系的不健全是影响电子商务大数据质量的主要因素之一。当下是我国经济、社会转型的时期，普遍存在诚信度低的问题，由此隐射出我国家社会信用体系的不完善，而大数据要想发挥其用就必须依赖信用体系才能实现。虽近几年来我国正在加大信用体系的建设，但效果并不明显。此外，针对社会上存在的失信行为也尚未制定一个完善的管理措施，以至于各行各业的信用联动性不佳，这也就导致了社会诚信效力的低下。

　　3 电子商务中大数据质量问题的对策分析

　　3.1 完善电子商务中大数据设备体系

　　从现阶段来看，我国电子商务大数据统计业务还需进一步规范和统一，但由于相关专业的人才引入不够，技术设备等因素的影响，一直都没能彻底得以实现。大数据统计源头来自地方统计部门，这些地区所开展的统计工作都是面向基层的，所采集到的信息就是原始数据，是大数据的核心数据，在整个统计环节中是最为重要的一环，但因为相关设备的缺乏，导致这些地区数据统计工作面临很大的挑战。因此，在加强数据建设的同时，也要加大完善大数据设备体系建设，以此为数据质量提供保障。

　　3.2 完善电子商务中数据统计核算制度

　　对于我国数据统计调查的发展方向，在《国家统计制度的总体方案》中指出：“要形成周期性的统计普查制度，实施以抽样调查为主，重点调查为辅的统计体系”。也就是说，要逐渐改变对全面统计的依赖，让全面调查逐渐过渡为主辅相结合的统计方式，这样一来不仅能降低统计成本，且对于大数据质量的提升也有一定的效果。

　　3.3完善电子商务中数据质量评估管理制度

　　完善数据质量评估制度，构建合理的评估体系。大数据高质量的形成，离不开统计人员的辛勤付出，离不开统一的大数据统计口径，更是离不开一套完善、科学的质量评估制度。评估制度要基于合理化、规范化的原则而形成，评估体系的构建可从几个方向入手，包括加强职业道德建设、规范统计调查流程、统一数据采集程度等。此外，还应建充分结合我国电商发展实际情况，构建统计数据质量指标，建立数据审核、验收制度等，保障了数据科学性的前提下，才能形成一套完善的数据评估体系。

　　5 结论

　　我国电子商务市场的发展离不开大数据的支撑，大数据逐渐成为电商行业的竞争优势之一，是保障电商企业站稳市场的重要因素。以互联网为核心的电商企业，在大数据技术应用方面有着明显的优势，但因数据失真、信息混乱等影响了大数据分析结果的准确性，基于此，应尽快完善相关制度建设，统一数据统计水平口径，构建数据质量评估体系，从而保障大数据质量达到一个较高的水平。——论文作者：张怡然

　　期刊推荐：《上海质量》(月刊)杂志创办于1983年，是上海市经济和信息化委员会主管，上海质量管理科学研究院和上海市质量协会主办的经济、质量综合性月刊。目前，设有：特别报道、专稿、焦点述评、质量精英、卓越企业、质量译丛、管理论坛、调查报告等栏目。